Consultoria · Sistemas · IA · Freelance
Da ideia ao
sistema no ar —
sem etapa
de slide.
Consultoria pra descobrir o que vale construir, e a construção em seguida: sistemas sob medida, IA em produção e landing pages. Escopo fechado, entregue rodando.
RESPONDO EM ATÉ 24H — MESMO QUE SEJA PRA DIZER “NÃO É COMIGO”
UM PIPELINE DE AGENTE, DO JEITO QUE ELE RODA
Resumo
- O que eu faço
- Consultoria técnica e desenvolvimento: diagnostico onde automatizar e onde IA compensa, depois construo — sistemas sob medida, IA em produção e landing pages.
- Para quem
- Empresas com processo travado, time de produto sem engenharia sênior de IA, e quem tem uma ideia definida e precisa de alguém que a coloque no ar.
- Como cobro
- Escopo fechado: entregáveis, prazo e preço definidos na proposta, antes de começar. Sem hora aberta.
- Onde atendo
- Remoto para todo o Brasil e exterior; presencial em João Pessoa, Campina Grande, Recife, Caruaru e Natal.
Isso soa familiar?
“Todo mundo fala em usar IA aqui — mas ninguém sabe dizer por onde a gente começa.”
“O processo que sustenta a empresa roda em planilha e WhatsApp, e trava sempre no mesmo lugar.”
“A demo com IA impressionou. Em produção, o chatbot alucina e ninguém confia nele.”
Nada disso se resolve comprando ferramenta nova nem trocando de modelo. Se resolve olhando o processo primeiro: o que dá pra automatizar, o que precisa de software sob medida, onde IA realmente ganha — e quanto cada caminho custa.
O que eu resolvo
Diagnóstico antes de escrever código
Olho o processo como ele roda hoje e digo onde dá pra automatizar, onde IA compensa e onde ela só encarece. Você sai com um plano priorizado, com esforço e custo estimados — e sem obrigação de me contratar pra construir.
- mapeamento
- priorização
- estimativa
IA que sobrevive fora da demo
RAG com busca híbrida e resposta verificada, agentes com grafo explícito de estados, perguntas em português virando SQL auditável. Cada etapa medida: custo por requisição, latência e taxa de acerto.
- RAG
- LangGraph
- MCP
- Text-to-SQL
Sistemas sob medida, não template
Backend, API, integração entre o que você já usa, painel interno, automação do que hoje é trabalho manual. Com IA ou sem — o que resolver mais barato e quebrar menos.
- Python
- Go
- PostgreSQL
- AWS
Site e landing page que carregam rápido
Página estática, SEO montado em cima da documentação do Google e nada de terceiro pesando no carregamento — do jeito que esta aqui foi feita.
- Next.js
- SEO técnico
- Core Web Vitals
Alguns projetos, em número
Open Finance
4×
mais throughput depois de reescrever o pipeline em Go — de 1–3 para 8–9 transações por segundo.
9
providers de LLM sob uma interface Python só, na biblioteca open source que eu mantenho.
RAG médico
3
frentes de busca em paralelo, com reescrita automática de consulta, em produção na oftalmologia.
São três dos projetos que cabem num número medido em produção — não em benchmark de apresentação. A lista completa inclui Text-to-SQL sobre Oracle, integrações, APIs e sites; peça que eu conto os que forem parecidos com o seu caso.
Como funciona
PASSO 1
Você me conta o problema — ou a ideia
Duas linhas por e-mail ou WhatsApp bastam. Respondo dizendo se é o tipo de coisa que eu faço bem — e se não for, digo isso também.
PASSO 2
Diagnóstico, depois proposta fechada
Se o problema ainda não tem forma, mapeio antes e digo o que vale construir primeiro. Se a ideia já está pronta, vai direto pra proposta: entregáveis, prazo e preço. Sem hora aberta.
PASSO 3
Entrego rodando
Container, deploy, observabilidade e handover. O projeto acaba quando está no ar e alguém usa.
O que você pode esperar de mim
Às vezes a resposta é: não precisa de IA
Quando uma integração, um script ou uma mudança no processo resolve mais barato, é isso que eu recomendo. Vender complexidade é fácil; quem paga a manutenção é você.
Observabilidade desde o primeiro dia
Custo por requisição, latência por etapa, erro que aparece pra mim antes de aparecer pro seu cliente. Sem número, ajustar sistema é chute.
Entrego rodando, não em slide
Container, deploy, migração de banco, rotação de segredo. O projeto acaba quando está no ar e alguém usa.
Quem faz
Nerigleston da Silva Costa Filho — Neri.
Trabalho com backend e IA generativa. Reescrevi em Go o pipeline de Open Finance que multiplicou por quatro o throughput da versão anterior, coloquei no ar uma plataforma de RAG médico em oftalmologia e mantenho a Jangada AI, biblioteca open source que unifica nove providers de LLM sob uma interface Python só.
Não há time por trás nem repasse para terceiros: quem diagnostica, escreve o código e sobe em produção sou eu. É o que limita quantos projetos aceito por vez — e o que permite dizer “isso não é comigo” sem passar por comitê.
PÁGINA REVISADA EM
Perguntas frequentes
Você faz consultoria ou implementação?
As duas, e uma não obriga a outra. Posso entrar só para diagnosticar — onde automatizar, onde IA compensa, o que construir primeiro — e entregar o plano com estimativa de esforço e custo; ou pegar uma ideia já definida e construir. Quem contrata o diagnóstico fica livre para executar com outra pessoa.
Você só trabalha com IA?
Não. Boa parte dos projetos é software comum: API, integração entre sistemas que já existem, painel interno, automação de trabalho manual, site e landing page. IA entra quando resolve melhor que um script — e eu digo quando não é o caso.
Vale a pena implementar IA na minha empresa?
Vale quando existe volume repetitivo, informação espalhada em texto ou decisão que hoje depende de alguém ler muita coisa. Não vale quando o processo ainda não está descrito, quando o dado está sujo ou quando uma integração simples resolve o mesmo problema por uma fração do custo — nesses casos IA vira despesa mensal sem retorno. O diagnóstico existe justamente para separar um caso do outro antes de você gastar.
É melhor comprar uma ferramenta pronta ou desenvolver sob medida?
Compre pronto quando o seu processo cabe no que a ferramenta faz; desenvolva sob medida quando o que diferencia a sua operação é exatamente o que nenhuma ferramenta cobre — ou quando a assinatura por usuário já custa mais que o desenvolvimento. Na maioria dos projetos a resposta é mista: ferramenta pronta no que é commodity, software sob medida no miolo, integração ligando os dois.
Quanto custa um projeto com você?
Trabalho com escopo fechado: proposta com entregáveis, prazo e preço definidos antes de começar. Sem hora aberta. O valor depende do problema — me conte o seu em duas linhas e devolvo uma estimativa.
O que é preciso para colocar um sistema de IA em produção?
Busca híbrida (vetorial + palavra-chave), verificação da resposta antes de exibi-la e métricas por etapa: custo por requisição, latência e taxa de acerto. RAG de tutorial — pergunta, top-K, resposta — quebra com sinônimos, siglas e perguntas de acompanhamento.
Você trabalha com qual stack?
Python e Go no backend; Next.js e TypeScript no front e nas landing pages; LangGraph, MCP e A2A para agentes; PostgreSQL com pgvector para busca; Docker, Kubernetes e AWS para infraestrutura. Sou autor da Jangada AI, biblioteca open source que unifica 9 providers de LLM.
Atende presencial ou só remoto?
Atendo remoto para qualquer lugar do Brasil e do exterior, e presencialmente em João Pessoa, Campina Grande, Recife, Caruaru e Natal. Reunião de diagnóstico presencial costuma render mais no começo do projeto; o resto do trabalho segue remoto sem prejuízo.
Em que prazo você responde?
Em até 24h, por e-mail ou WhatsApp — mesmo que seja para dizer que o problema não é a minha especialidade. Prazo de entrega é outra coisa: sai fechado na proposta, junto com escopo e preço, antes de qualquer linha de código.
Tem uma ideia — ou só um problema?
Serve qualquer um dos dois: me conte em duas linhas. Respondo em até 24h dizendo se é o tipo de coisa que eu faço bem — e se não for, digo isso também.
PRESENCIAL EM JOÃO PESSOA · CAMPINA GRANDE · RECIFE · CARUARU · NATAL — REMOTO NO RESTO DO BRASIL E NO EXTERIOR